关键词/ words: 交通标志杆 高速公路标志杆 道路交通标志牌 龙门架标志杆 单柱式交通标志杆等
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因此机电标杆件系统模拟包括三个基本活动:系统模型的建立,模拟模型的建立模拟试验。采用数值求解的方法进行分析,在假设的基础上产生与实际交通相符合的随机数,并且对其进行排序检验,形成随机变量,经过数值计算及逻辑推演检验,来模仿实际交通运行状况,并分析和估计模拟系统的性能测度。比如,模拟车辆跟驰行为的元胞自动机模型。智能技术智能技术指不依赖于或不完全依赖对象数学模型,主要利用人的经验知识和推理,来解决一系列复杂性不完全性模糊性或不确定性问题的分析技术,具体如下。
神经网络法:模拟生物神经网络的某些结构和功能,仿造大脑神经元的特点,提出人工神经网络的结构模式,利用人工神经网络的某种学习规则,通过对历史数据的学习识别,掌握历史数据的关系规律,从而进行未来交通系统预测或实时交通优化控制等遗传算法:模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程适者生存优胜劣汰形成一种自适应全局优化概率搜索算法。机电标杆件可利用遗传算法进行交通系统优化分析优化控制等。模糊数学的应用:交通系统是一种对象不确定结构十分复杂的大系统。对象的不确定性和复杂性决定了系统建模和模型求解的难度,有的很难用数学模型来描述。而利用模糊数学有关原理。进行交通系统评价系统优化分析,不需要建立对象的数学模型,就能获得其他方法无法替代的效果。
如模糊评价模糊控制优化以上各种智能技术或不同技术方法的组合使用,在交通系统分析中有着广泛的应用前景大数据技术大数据技术就是对大数据进行处理的技术的集合。大数据技术与传统信息处理技术不同大数据技术通过使用分布式技术实现的海量数据的处理,通过将分散于各地的存储处理设备整合在一起,实现可与巨型计算机媲美的海量数据处理能力。大数据技术善于由结果推断模型,不同于传统技术需要完善地建立数据模型,通过条件推导结果大数据条件下的交通系统分析不是将大数据技术简单套用或移植到交通领域,而是将大数据技术融入交通系统分析体系中,机电标杆件是将数据组织成为信息,从信息提炼特征,从特征变化中发现规律,并就对策进行追踪评估的信息处理过程。交通大数据的和利用是未来的发展趋势。交通系统分析内容交通系统分析研究的内容非常广泛,本书主要根据交通工程本科生应掌握和了解的相关知识,选择以下几个方面进行交通系统分析技术方法的介绍交通奉数与交通系统状态分析系统分析的首要任务是对系统进行一个定性或定量的描述,以便清楚地了解系统的各方面属性,交通系统是一个包含人,车路环境等多种因素的复杂系统,交通系统状态主要是指交通流状态。
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