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而在交通标志杆绿灯时间外到达的车辆则需要排队

浏览：发表时间：2021-10-22 16:22:35 来源：文章来自网络，如有侵权，请联系删除。

　　交通标志杆中的含义如前所述，在实际中，它代表车队中速度快的一辆车从上游停车线到下游观测断面的行驶时间。值可由实际观测数据的统计分析求出。罗伯逊建议取，于是由式可得+经过许多学者对式的验证，发现这一公式所给的值与实际观测结果并不完全吻合。认为产生误差的原因可能是由于“车辆行驶时间服从几何分布”的基本假设与实际不符所致。实际上，过长的行驶时间出现的概率，不会像几何分布函数所给出的那样大，面在考虑平均行驶时间的过程中，却充分考虑了过长行驶时间的部分，所以才造成了上述的后果在运用上述理论时，罗伯逊根据实地观测数据和经验，对上述公式进行了修正，得出如式已经被西方的许多学者验证，认为基本上与实际观测数据相吻合。

　　例题如果采用罗伯逊方法，计算如下：平均行程时间，个时段派西分布，罗伯逊分布计算结果对比分析见图，可以看出派西分布和几何分布的预测结果非常接近，实际应用时，可以考虑采用简单的几何分布方法来简化计算排队的车流以辆的流率通过交又口，而在交通标志杆绿灯时间外到达的车辆则需要排队。设车流的到达率为辆且服从泊松分布，求到达车辆不致两次排队的周期数占周期总数的大百分比。解：由于车流只能在绿灯时间通过，所以计算一个周期能通过的大车辆数为如果某周期到达的车辆数大于辆，则后到达的辆车要发生二次排队。泊松分布中一个周期内平均到达的车辆数查泊松分布表可得到到达车辆数大于辆的周期出现的概率为：因此不发生两次排队的周期的出现概率为本例的车流如果按每周期辆均匀到达，则任何车辆都只需在本周期内排一次队就能通过交叉口。当然，实际车流的到达是时疏时密的，致使绿灯时间不能充分利用。

　　这样，从平均角度看来每周期都能顺过的车流实际上却会遇到一些不顺畅的周期。由此可看出概率分布的理论和方法是怎样揭示出车流运行的内在规律的例题：某铁路与公路相交的平面交叉口，当火车通过交叉口时，横木护栏挡住汽车通行。每次火车通过时，公路封闭，公路上平均每分钟有辆汽车到达交叉口，服从泊松分布，求火车通过交叉口时，排队汽车超过辆的概率。解：根据题意，算法如下：排队汽车不超过辆的概率为交通标志杆排队汽车超过辆的概率为即大约有的情况，汽车排队长度超过辆。例题：假设有一信号交又口，在红灯时，排队等候的车辆的车头间距为，驾驶员的反应时间为，灵敏度系数为若绿灯亮时，辆车以的速度驶离忽略车辆起动加速时间，即直接达到的速度。试描述车队的稳定性。解：按线性跟胞模型：将灵敏度系数代人有：+用直接解析法求解上式很困难，比较容易的是求一个近似解。