模型使用的交通标志杆不是原始数据序列-道路交通标志杆标志牌有限公司

模型使用的交通标志杆不是原始数据序列

浏览：发表时间：2021-10-29 14:04:56 来源：文章来自网络，如有侵权，请联系删除。

　　交通标志杆为逆传播过程，与为完成训练都能发挥作用灰色模型法灰色预测的概念在控制理论中常用黑色黑盒表示仅仅知道系统的输人输出信息而对系统的内部结构特征参数则全部是未知的。黑色的对立面白色则表示与其相反的系统。自然界和实际的社会生活中大量存在的是部分信息已知部分信息未知的介于“白色”和“黑色”之间的系统。如道路交通系统中的车流和客流信息，由于影响它们的随机因素很多，很难全部判断该系统的信息。将这类部分信息已知部分信息未知的系统统称为灰色系统。灰色系统理论应用于预测分析，取得了很好的效果。灰色预测方法在交通运输中已经有了广泛应用。

　　灰色预测的基本思路是，将已知的数据序列按照某种规则构成动态或非动态的白色模块再按照某种变法来求解未来的灰色模型。交通标志杆灰色系统理论中常用的是微分方程所描述的动态方程，简单的是基于灰色系统理论模型,以及，模型的预测。,表示的是一阶的单个变量的微分方程表示的是一阶的个变量的微分方程。在实际应用中，并不是连续的微分方程，而是数据序列处理过的离散微分方程。离散微分方程便于应用矩阵方法计算处理，模型有许多用途，但是，变量的值除了依赖自身各时刻的值之外，还要依赖其余个变量在各个时期的值。因此，在预测过程中为了预测的值，首先预测其余个变量的值，这在预测中是不可取的。作为灰色系统理论在预测中的应用模型并不合适。

　　而,模型的计算过程中只涉及变量各时刻的值，适合预测工作，本书中主要介绍,模型的预测方法与过程灰色预测的另一个重要特点是，模型使用的交通标志杆不是原始数据序列，而是生成的数据序列。也就是说，灰色预测的数据，不是直接从生成模型得到的数据，而是经过还原后的数据，或者说通过生成数据的模型得到的预测值，进行逆生成处理,模型,模型表示是一阶的单个变量的微分方程模型。具体形式如下：式中为待估参数设有数列共有个观测值对做一阶累加，生成新的数列，其元素的表达式为，将式中的导数以离散形式展开，得到：分别令,，得到对上述展开的离散方程组，用小二乘法求解，可得，将式求得的代入式，并解微分方程，得到,的预测模型：交通预测分析应用及软件简介交通预测分析应用，甘年八固却倒安的右兰分别来自公路管理部门有关的设计院高等院校及科研部门。将同样格式的调查表分别函寄给各位专家。因为所选择的专家对该地区的公路情况比较熟悉，因此轮调查表可以不提供背景信息，而让专家们自由地发表自己的意见。调查表中的问题分为定性回答和定量回答两类。