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道路交通标志杆试预测日常养护下第三年路面状况解:采用马尔科夫链预测法:马尔可夫链用于描述路面状态时假定:路面的当前状态仅依赖于路面的先期状态,面路面的未来状态只依赖于目前的状态。年处于状态的道路里程向量为,则在日常养护条件下,年的路面状态为:,,,如果第三年仍然采用日常养护,则第三年的路面状态为:即第三年处于优良中差状态的道路长度分别为,。例题:某地区客运周转量的增长与该地区总人口的增长及人均月收入有关。已知近年的有关数据资料见表。如果预测年后该地区的总人口为万人,人均月收入为美元,试预测该地区年后的客运周转量。
解:采用多元线性回归法预测:客运量与总人口人均月收人存在相关关系,利用二元线性回归方程进行分析,式中;为总人口万人为人均月收入美元为计算回归方程中的系数,道路交通标志杆列表求相关的数据,见表。得到方程组,求解该方程组得则:因此,所求的回归方程为+对得到的回归方程进行相关性检验相关系数+可见,变量与之间的线性相关关系高度显著,得到的回归方程能够很好地反映客运量与总人口和人均收入之间的关系将预测年份的总人口万人,人均收人美元代入上述方程,得到预测年份的客运周转量为:+千万人公里例题:某市社会总产值与货运量之间关系见表。试预测当该市社会总产值达解:采用一元线性回归进行预测:建立一元线性回归方程。
数学模型为:回归方程中的待定系数和由下式计算::则所求的线性回归方程为+相关性检验相关系数为:属于高度相关,说明货运量与社会总产值之间的相关程度很高。预测结果及置信区间。当社会总产值为亿元时,预测货运量为千万吨。当显著水平为时,道路交通标志杆查正态分布的双侧分位数表得,则置信度的的置信区间为:即货运量在,例题:根据某运输公司过去年的统计,其中有年的业务量为万吨,有年的业务量为万吨,有年的业务量为万吨。试预测下一年的业务量解:采用蒙特卡洛法预测将频率看作概率,并用随机变量表示业务量,则有如下的概率分布:假设用表示事件,则有以及,即满足事件完备性假定。因此可得表。至此,已经建立了预测对象的概率分布模型,并且预测对象即为随机变量本身,随机变量的取值就是预测对象的量值。通过随机试验,得到随机变量的试验值,将试验平均值作为预测对象值。从均匀随机数表中抽取数值进行抽样模拟,对本例,经过次模拟,得到各次模拟值总和为,即平均值为因此,预测该公司下一年的业务量为万吨例题:某市某年月份的交通事故次数统计。
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