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实际四川道路交通标志杆使用时不需要将个模糊模型同时使用

浏览: 发表时间:2021-12-21 17:44:12 来源:文章来自网络,如有侵权,请联系删除。

  道路交通标志杆具体等级可以根据评价内容用适当的语言描述如{好,较好,一般,较差,差}。例题中,评价集为{优,良,中,差},对应等级用,,,}表示。步骤三:确定权重集。在诸多因素中,人们的侧是不同的,这就是权重。模糊综合评价是因素权重和单因素评价的复合作用,因此,权重集权重分配的确十分重要。一般规定,权重集要满足各分量加和为的要求,若权重集中所有分量加和不为,要采用归一化原则进行处理,所谓的归一化原则就是把对应权重与权重总和吗的比值作为新的权重重新分配权重集权重的确定一般用如下几种方法:评价专家共同讨论确定,两两对比法,层次分析法如前所述,是用来进行指标权重确定的常用方法。步骤四:专家评价。在介绍问题的有关背景数据和情况的基础上,由专家们对反映问题因素进行模糊评价。

  通常可采用“民意测验”道路交通标志杆的方法来采集专家们的评价意见例题中,专家们根据各因子实际调查了解到的信息表中指标集对应行信息对各因子进行等级评价,结果见表,表中评价等级表示差,表示中,表示良,表示优步骤五:建立评价矩阵。某一因素的评价结果表示从第个因素出发对被评价问题作出第种评语的可能程度。固定,就是从种因素出发,对评价对象所作出的单因素评价模糊子集。多种因素的评价模糊子集可构成一个评价矩阵例题中,如因素,个因子中有个被评为等级差。这个因子权重分别为合计,有个因子被评为等级中,权重分别为合计因此,对于因素,其评价模糊子集为:个表示评判为优在综合评判中所占的地位,即优评判对模糊集的隶属度为;表示评判为差在综合评判中所占的地位,即差评判对模糊集的隶属度为将各因素评价模糊子集构成一个评价矩阵,如下:其中,如前所述,模棚综合评判的原理是模糊变换。

  实质上是集合与集合之间的一个模糊关系,根据矩阵的复合运算法则,确定了一个模糊映射,它把上的一个模糊子集映射到上的一个模糊子集,是映射的原像,是映射的像,于是模糊综合评判实际上就是已知原像权分配矩阵和映射单因素评判矩阵求像综合评判的结果的问题。当模糊向量和模糊关系矩阵为已知时,即可进行综合评判。公式中是一个广义合成运算符在广义模糊运算下的各元素为;*气+,简记为模型”,其中为广义模糊“与”运算,为广义模糊“或”运算。在进行交通系统的模糊综合评判时,常用以下种模型:入,田八田,见表经过模型评判的评价结果向量未必满足所有分量加和为的要求,若出现这种情况,仍需要按照归一化原则重新分配向量中的各元素。例题中,实际道路交通标志杆使用时不需要将个模糊模型同时使用,只需根据具体问题选择一个合适的模型进行评判即可步骤七:评价结果确定。


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